Google Foobar
上周三Google搜索Python时，意外收到了Foobar项目的推送：
然后自己还老土的以为发现新大陆了去微博上得瑟，被同事指出来……不过因为比较好玩，所以还是做了下去。
好玩之处
我做的是 version 48(beta)，foobar题目一共分5个level，level 1共1道题，level 2共2道题，以此类推，据说level 5有5道题。
根据目前搜索到的结果，绝大部分人都在达到level 5以后停下来了，因为level 5有一个题目较难最好多人协作的提示；另外据说 level 4通关以后，就会多出一个命令 recruitme，意即可以留下联系方式申请Google面试了……
界面
Linux 命令行风格，有文件名自动补全，有个简单的help命令，有个内嵌编辑器，功能还算完成。用 Google Account 登录以后，可以保存进度。
题目类型
输入 tags 可以查看题目类型，在请求新题目时 request algo 可以指定问题类型。
- algo: algorithms
- data_struct: data structures
- low_level: low-level representation (binary representations, endianness)
- math: math
- crypto: security and cryptography
整体故事性
题目的背景是一个结合了小黄人(minions)并且结合了兔子(rabbit)以及疯狂博士和僵尸(zombie)等等所有动画片卖萌元素的大！杂！烩！由于每个level的题目是随机抽取，题目之间并没有多大关联性。
彩蛋
- 头几个level，submit的时候会有个ascii的兔子蹦来蹦去……
- 输入错误的命令时，会（偶发）显示一句不知所谓的谚语……
我的进度
我一共做了大概12道题目，成功提交了10道。大概做到第5、6题时，碰上bug，一直卡在了 level 3，于是就有了下面这个很滑稽的界面：
LOL……
发了几次 feedback 没人理，算了也不追求 recruit me 了，当做自我算法能力的证明好了，但由于无法继续分享出来，回头还是去做 leetcode 吧……
我已做完的题目都已经提交到了 github，没注释，没有清晰的变量命名哦😄
与别人的比对
后来跟网上能搜到的别人的解法做了对比，发现几个不同之处。
优点是，我的算法运行效率不比科班ACMer差，这可能是由于工作年份久，对工程理解要更深一点吧……缺点是，有些解法虽然快但是很山寨，自己也无法解释为什么能够run……
后记
写这篇blog的时候，打开foobar去找算法类型，结果手欠又request 了一道新题……
Do or not do ……